퀀텀 컴퓨팅 Inc. (QCi) 정리 – 실온 양자컴퓨터를 현실로 만든 기업의 전략

Quantum Computing Inc.(QCi)의 Dirac-3는 극저온이 아닌 실온에서 작동하는 최초의 상용 양자컴퓨터입니다. 큐딧 기반의 포토닉스 기술, 엔트로피 컴퓨팅 전략, 2025년 시장 적용 사례까지 자세히 분석합니다.

📌 이 글은 공식 도메인에서도 제공됩니다 👉 quantum-city.net/56 에서 읽어주시면 운영에 큰 도움이 됩니다 🙏

양자컴퓨터가 아직 먼 미래의 이야기라고 생각하셨나요? 퀀텀 컴퓨팅 Inc.는 그 상식을 깨고 있습니다. 이 회사는 30만 달러짜리 실온 양자컴퓨터를 선보이며, 복잡하고 비싼 기술로 여겨졌던 양자컴퓨팅을 현실적인 도구로 바꾸고 있어요. 큐딧(Qudit) 구조와 포토닉스 기술을 결합해, 냉각 장비 없이도 안정적인 양자 연산이 가능한 시스템을 만든 것이죠. 이 글에서는 QCi가 어떤 기술과 전략으로 IBM이나 Google과는 다른 길을 걷고 있는지, 그리고 지금 왜 이 회사가 주목받고 있는지 핵심만 정리해드립니다.

 

 

---

1. 퀀텀 컴퓨팅 Inc. - 개요 – 실온 양자컴퓨터 시대를 여는 기업

1.1 회사 개요와 혁신적 미션

퀀텀 컴퓨팅 Inc.(나스닥: QUBT)는 2001년 설립되어 2018년 현재의 양자 기술 사업으로 전환한 뉴저지 호보켄 소재의 혁신적인 양자 컴퓨팅 기업이에요.

 

회사의 상세한 기술 포트폴리오와 최신 소식은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있고, "접근 가능하고 저렴한 양자 기계를 세계에 제공한다"는 명확한 미션을 가지고 있습니다.

 

최근 QCi는 주목할 만한 변화를 겪고 있어요. 2025년 1월에는 1억 달러 규모의 주식 사모 발행을 완료했고, 6월에는 추가로 2억 달러의 자금을 조달하며 총 3억 달러의 강력한 자금력을 확보했습니다.

 

다만 2025년 5월에는 CEO 교체가 있었는데, Dr. William McGann이 은퇴하고 현재는 Dr. Yuping Huang이 임시 CEO로 회사를 이끌고 있어요.

 

1.2 기존 시장과의 차별화 포인트

일반적으로 양자컴퓨터라고 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요? 아마 거대한 냉장고 같은 장비와 극저온 환경, 그리고 천문학적인 비용을 생각하실 거예요.

 

실제로 IBM이나 구글의 양자컴퓨터는 절대영도(-273°C) 근처의 극저온에서만 작동하며 설치 및 운영 비용만 수백만 달러에 달합니다. 이러한 극저온 환경이 왜 필수적인지에 대한 자세한 내용은 우리의 양자 컴퓨터를 가능하게 하는 초전도 공전 센서 완전 분석에서 확인하실 수 있어요.

 

하지만 QCi는 완전히 다른 접근을 택했어요. 극저온 냉각 없이 실온에서 작동하는 양자컴퓨터를 개발한 것인, 이는 마치 초창기 거대한 메인프레임 컴퓨터가 개인용 PC로 발전했던 흐름을 떠올리게 하는 기술적 전환점이라 할 수 있어요.

 

실제로 QCi의 Dirac-3는 데이터센터용 표준 19인치 랙에 장착 가능한 크기로 가로 약 43cm, 높이 4.59cm, 깊이 4050cm 정도의 컴팩트한 구조를 갖추고 있습니다.

 

물론 물리적 크기만 보면 책상 위에도 올려둘 수 있지만 일반 사용자용 기기라기보다는 서버 환경에서 운용되는 양자 시스템이에요. 거대한 냉각 장비 없이도 양자 연산이 가능하다는 점이 QCi의 가장 큰 차별점이죠.

 

---

2. 기존 양자 컴퓨팅의 한계 vs QCi의 실온 포토닉스 기술

2.1 기존 양자컴퓨터의 근본적 문제점들

현재까지 양자 컴퓨팅 기술이 대중화되지 못한 이유는 명확해요.

 

첫째, 극저온 냉각 시설이 필수적입니다. 기존 양자컴퓨터의 큐비트(quantum bit)는 외부 노이즈에 극도로 민감해서 절대영도 근처에서만 안정적으로 작동해요.

 

둘째는 천문학적인 비용이에요. IBM의 양자컴퓨터는 설치비만 수백만 달러이고 Google의 시커모어 프로세서 역시 비슷한 수준입니다.

 

셋째로는 복잡한 인프라와 전문 인력이 필요하다는 점이죠.

기존 양자컴퓨터 vs QCi 양자컴퓨터 비교

기존 양자컴퓨터	QCi 양자컴퓨터
극저온 냉각 필수 (-273°C)	실온 작동 (20°C)
설치비 수백만 달러	30만 달러 (설치 포함)
특수 인프라 필요	기존 IT 인프라 호환
전문 운영팀 필수	일반 IT 팀 운영 가능
높은 전력 소비	저전력 소비

 

2.2 QCi만의 혁신적 접근법

QCi가 이런 문제들을 어떻게 해결했을까요? 핵심은 통합 포토닉스(Integrated Photonics) 기술에 있어요.

 

기존 방식이 전자의 스핀을 이용했다면 QCi는 광자(빛의 입자)를 정보 처리 매체로 활용합니다. 기존 초전도 방식과의 근본적 차이점에 대해서는 우리의 초전도 양자 센서란? 원리, 종류, 응용 분야 총정리를 참고해 주세요.

 

이 접근법의 가장 큰 장점은 실온에서도 안정적으로 작동한다는 점이에요. 광자는 전자와 달리 외부 환경에 덜 민감하기 때문에 복잡한 냉각 시설 없이도 양자 연산이 가능합니다.

 

또한 기존 IT 인프라와 완벽 호환되는 것도 큰 강점이에요. QCi의 Dirac-3 시스템은 일반적인 랙에 설치 가능하고 표준 전력 공급으로 작동합니다.

 

---

3. 큐딧과 포토닉스 – QCi 양자컴퓨터의 핵심 기술 구조

3.1 통합 포토닉스와 박막 리튬 니오베이트 기술

QCi의 기술적 우위는 박막 리튬 니오베이트(Thin Film Lithium Niobate, TFLN) 칩에서 시작돼요. 이 소재는 높은 전기-광학 계수를 가지고 있어서 전기 신호를 광학 신호로 효율적으로 변환할 수 있습니다.

 

특히 주목할 점은 전기-광학 변조기와 주기적 분극 구조를 통한 주파수 변환 기술이에요. 이를 통해 서로 다른 주파수의 광자들을 조작하고 제어할 수 있게 됩니다.

 

마이크로링 공진기 캐비티 기술도 핵심 요소 중 하나예요. 이 기술은 광자를 특정 공간에 가두어 양자 상태를 더 오래 유지할 수 있게 해줍니다.

 

3.2 큐비트를 넘어선 큐딧(Qdit) 혁명

기존 양자컴퓨터가 0과 1의 이진 상태를 가진 큐비트를 사용한다면 QCi는 큐딧(Qdit)이라는 새로운 개념을 도입했어요. 큐딧은 무려 200개의 이산 모드를 가진 다차원 양자 상태입니다.

 

이게 얼마나 혁신적인지 설명해드릴게요. 기존 큐비트가 동전의 앞뒤면 같다면 큐딧은 200면체 주사위와 같은 개념이에요. 즉, 훨씬 더 많은 정보를 동시에 저장하고 처리할 수 있다는 뜻입니다.

 

3.3 엔트로피 양자 컴퓨팅의 패러다임 전환

QCi의 가장 혁신적인 부분은 엔트로피 양자 컴퓨팅 접근법이에요.

 

기존 양자 컴퓨팅이 양자 결맞음(quantum coherence)을 보존하는 데 집중했다면, QCi는 오히려 손실과 노이즈를 활용하는 완전히 새로운 패러다임을 제시했습니다.

 

이 방식의 핵심은 양자 진공과의 혼합을 통한 문제 인코딩이에요. 입력된 최적화 문제를 양자 시스템에 인코딩하고, 혁신적인 양자 알고리즘을 활용한 광학 피드백 루프를 통해 변수 간 상호작용을 조절합니다. 그러면 시스템이 자연스럽게 최적해로 수렴하게 되는 원리죠.

 

왜 기존 양자 컴퓨팅에서는 이런 접근이 불가능했는지에 대한 상세한 설명은 우리의 양자 컴퓨팅은 왜 에러에 민감한가? QEC 완전해부 에서 확인하실 수 있어요.

 

---

4. QCi의 시장 전략 – IBM, Google과 다른 경쟁 포인트

4.1 타겟 시장과 고객층

QCi의 가장 큰 강점은 시장 접근성이에요. 기존 양자컴퓨터가 Google, IBM, Microsoft 같은 거대 테크 기업이나 국가 연구소에서만 사용할 수 있었다면, QCi는 중소기업부터 대학 연구소까지 폭넓은 고객층을 대상으로 합니다.

 

실제로 QCi는 NASA 고다드 우주 비행 센터와의 계약을 통해 저궤도 LiDAR 스펙트럼 분석 프로젝트에 Dirac-3 시스템을 공급하고 있어요. BMW 그룹과의 협력에서는 차량 센서 배치 최적화 문제를 6분 만에 해결하는 성과를 보여주기도 했습니다.

 

4.2 경쟁사 대비 차별화 요소

양자 컴퓨팅 시장의 주요 경쟁사들과 비교해보면 QCi의 차별점이 더욱 명확해져요.

 

IBM 대비: IBM의 양자컴퓨터는 기술적으로 앞서 있지만 접근성 면에서 한계가 있어요. QCi는 실온 작동과 저비용으로 접근 장벽을 대폭 낮췄습니다.

 

D-Wave 대비: D-Wave는 양자 어닐링에 특화되어 있지만, QCi는 더 범용적인 최적화 문제 해결이 가능해요.

 

Google 대비: Google의 시커모어는 양자 우월성을 달성했지만 상용화까지는 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다. QCi는 이미 상용 제품을 출시한 상태예요.

 

---

5. QCi 양자컴퓨터의 활용 사례 – 최적화, 보안, AI 가속

(1) 최적화 문제 해결의 새로운 지평

 

QCi의 양자컴퓨터가 가장 강력한 분야는 복잡한 최적화 문제 해결이에요. 예를 들어 물류 회사가 수천 개의 배송 경로를 최적화하는 문제나, 금융 회사가 포트폴리오 리스크를 최소화하는 문제 같은 것들이죠.

 

기존 슈퍼컴퓨터로는 몇 시간에서 며칠이 걸리던 계산을 QCi의 Dirac-3는 몇 분 만에 처리할 수 있어요. 이는 실시간 의사결정이 중요한 현대 비즈니스 환경에서 엄청난 경쟁 우위를 제공합니다.

 

(2) 사이버 보안과 양자 암호화

 

양자 기술의 또 다른 중요 응용 분야는 사이버 보안이에요. QCi는 양자 암호화 및 인증 시스템을 개발하고 있으며, 이는 기존 암호화 방식보다 훨씬 강력한 보안을 제공합니다.

 

특히 양자 포토닉 진동계와 같은 원격 감지 기술은 국방 및 보안 분야에서 큰 관심을 받고 있어요.

 

(3) AI와 머신러닝 가속화

 

QCi의 리저버 컴퓨팅 기술은 신경망 최적화에 특화되어 있어요. 이를 통해 AI 모델의 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

QCi 양자컴퓨터의 응용 분야별 성능 개선 효과

응용 분야	기존 방식 처리 시간	QCi 처리 시간	개선 효과
물류 최적화	4-8시간	10-20분	24배 향상
포트폴리오 최적화	2-6시간	5-15분	24배 향상
신약 분자 시뮬레이션	며칠-몇 주	몇 시간	100배 향상
AI 모델 훈련	며칠	몇 시간	48배 향상

 

---

6. 2025년 하반기 전망과 투자 관점

(1) 시장 성장 동력과 QCi의 포지션

 

2025년 현재 양자 컴퓨팅 시장은 전례 없는 성장세를 보이고 있어요. 미국 정부가 5년간 25억 달러를 투자하기로 한 것을 비롯해 전 세계 정부와 기업들이 양자 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

 

맥킨지의 최신 양자 기술 모니터 보고서에 따르면 2035년까지 양자 컴퓨팅 시장은 280억 달러에서 720억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 전체 양자 기술 시장은 최대 970억 달러에 달할 수 있다고 예측하고 있어요.

 

(2) 최근 실적과 재무 현황

 

QCi의 2025년 1분기 실적은 초기 단계 기업의 특성을 잘 보여줍니다. 매출은 39,000달러로 아직 낮은 수준이지만, 총 자산은 2024년 말 74.4백만 달러에서 2025년 3월 현재 242.5백만 달러로 대폭 증가했어요. 특히 Q1에 1,700만 달러의 순이익을 기록한 것은 24억 달러 규모의 비현금 이익이 포함된 결과입니다.

 

최근 자금 조달을 통해 현금 포지션을 크게 강화했으며, 이는 향후 3-5년간 공격적인 연구개발과 시장 확장을 위한 충분한 자금력을 확보했다는 의미입니다.

 

(3) 시장 분석과 주요 고려사항

 

QCi는 양자 컴퓨팅 시장에서 비교적 독립적인 기술 전략과 낮은 진입 장벽을 동시에 추구하는 특이한 구조의 기업입니다. 특히 실온 작동 방식과 저비용 장비 구성을 앞세워, 일부 정부 기관 및 민간 기업과의 협력을 확대해 나가고 있어요.

 

2025년 7월 기준, QCi의 주가는 약 $20대에서 거래되고 있으며, 지난 1년간 시장 내 변동성이 큰 흐름을 보였습니다. ※ 해당 수치는 참고용이며, 투자 판단과 직접적인 연관은 없으며 단순 정보 제공 목적입니다.

 

다만 양자 컴퓨팅 기술은 여전히 상용화 초기 단계에 있고, Q1 2025 기준 매출은 39,000달러로 낮은 편입니다.

 

이처럼 기술적 잠재력과 함께 일정 수준의 불확실성도 공존한다는 점을 고려할 필요가 있습니다.

 

---

퀀텀 컴퓨팅 Inc.는 단순히 또 다른 양자 컴퓨팅 회사가 아니에요. 이들은 양자 기술을 연구실에서 현실 세계로 끌어내는 진정한 게임 체인저입니다.

 

실온에서 작동하는 30만 달러짜리 양자컴퓨터는 마치 1970년대 개인용 컴퓨터가 등장했을 때와 같은 혁신적 의미를 가지고 있어요. 이는 양자 컴퓨팅의 대중화 시대를 열어가는 신호탄이라고 할 수 있습니다.

 

2025년 하반기부터는 Dr. Yuping Huang의 새로운 리더십 하에 QCi의 기술이 더 많은 산업 분야에 적용되면서 실질적인 성과들이 나타날 것으로 예상됩니다. 특히 정부 계약에 집중하겠다는 새로운 CEO의 방향성이 주목받고 있어요. 양자 컴퓨팅 산업 전반의 성장과 함께 이 혁신적 기업의 행보를 주목할 필요가 있습니다.

 

다음 편에서는 QCi의 주력 제품인 Dirac-3 시스템과 Qatalyst 소프트웨어 플랫폼에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다. 양자 컴퓨팅의 미래가 어떻게 펼쳐질지 함께 알아보세요!

 

이 글이 도움이 되셨다면 공유해 주시고, 양자 컴퓨팅에 대한 더 깊이 있는 분석이 궁금하시다면 다음 편을 기대해 주세요!

 

---

🎯 핵심 요약

• 회사 개요

• 퀀텀 컴퓨팅 Inc.(나스닥: QUBT), 2001년 설립 → 2018년 양자 기술 전환
• 현 임시 CEO: Dr. Yuping Huang (2025년 5월 취임)

• 기술적 혁신

• 실온 작동: 기존 극저온(-273°C) → 상온(20°C) 운영
• 큐딧 기술: 기존 큐비트(2진) → 큐딧(200개 모드)
• 엔트로피 양자 컴퓨팅: 노이즈를 활용하는 새로운 패러다임

• 시장 차별화

• 가격: 30만 달러 vs 경쟁사 수백만 달러
• 인프라: 기존 IT 환경 호환 vs 특수 시설 필요
• 접근성: 중소기업까지 확장 vs 대기업/연구소 한정

• 재무 현황 (2025년)

• Q1 매출: 39,000달러 (초기 단계)
• 총 자산: 242.5백만 달러
• 자금 조달: 3억 달러 확보 (1월 1억 + 6월 2억)

• 주요 고객

• NASA: LiDAR 스펙트럼 분석 계약
• BMW: 차량 센서 최적화 (6분 만에 해결)

 

---

❓ FAQ (자주 묻는 질문)

Q1: QCi의 양자컴퓨터가 실온에서 작동이 가능한 이유는 무엇인가요?

A: QCi는 전자 스핀 대신 광자(빛 입자)를 정보 처리 매체로 사용하는 포토닉스 기술을 채택했습니다. 광자는 전자보다 외부 환경에 덜 민감하기 때문에 극저온 냉각 없이도 안정적인 양자 연산이 가능해요.

 

Q2: 큐딧(Qdit)과 큐비트(Qubit)의 실질적 차이는 무엇인가요?

A: 큐비트는 0과 1의 이진 상태만 가지지만, QCi의 큐딧은 200개의 이산 모드를 동시에 처리할 수 있어요. 쉽게 말해 동전(2면) vs 200면체 주사위의 차이로, 훨씬 더 많은 정보를 동시에 저장하고 처리할 수 있습니다.

 

Q3: 엔트로피 양자 컴퓨팅이 기존 방식보다 우수한 이유는 무엇인가요?

A: 기존 양자 컴퓨팅은 노이즈와 오류를 최소화하려 했지만, QCi는 오히려 이를 활용해 최적해를 찾는 방식이에요. 마치 물이 자연스럽게 낮은 곳으로 흐르듯, 시스템이 스스로 최적 상태로 수렴하게 됩니다.

 

Q4: 30만 달러면 정말 저렴한 건가요?

A: 네, 기존 양자컴퓨터(IBM, Google 등)가 수백만 달러인 것과 비교하면 획기적으로 저렴해요. 게다가 특수 냉각 시설이나 전문 인력도 불필요하므로 총 운영 비용은 더욱 차이가 납니다.

 

Q5: 왜 CEO가 바뀌었나요? 회사에 문제가 있는 건 아닌가요?

A: Dr. McGann은 67세 고령으로 계획된 은퇴였습니다. 새로운 임시 CEO인 Dr. Huang은 QPhoton 창립자로 20년 이상의 양자 기술 경험을 가진 전문가이며, 특히 정부 계약에 집중하겠다는 새로운 방향을 제시했어요.

 

Q6: 양자컴퓨팅 시장이 앞으로 크게 성장할까요?

A: 여러 시장 조사기관들은 양자 컴퓨팅 기술이 향후 10년간 다양한 산업에서 활용될 수 있다고 예측하고 있어요. 특히 맥킨지의 보고서에 따르면 2035년까지 양자 컴퓨팅 시장 규모가 수백억 달러에 이를 수 있다는 전망도 있지만 기술의 상용화 속도와 실제 수요는 불확실성이 크기 때문에 신중한 해석이 필요합니다.

 

Q7: QCi는 앞으로 실적이 더 좋아질 수 있나요?

A: QCi는 현재 NASA, BMW 등과 협업 사례를 확보하고 있고, 양자 기술 상용화 초기 단계에 진입한 것으로 평가됩니다. 다만 Q1 2025 기준 매출이 아직 낮은 편이며, 수익성 확보까지는 시간이 필요하다는 분석도 있습니다. 기업의 미래 실적은 다양한 변수에 따라 달라질 수 있으며, 본 답변은 정보 제공의 목적만을 가집니다.

 

Q8: IBM, Google 양자컴퓨터와 비교하면 성능이 떨어지지 않나요?

A: 직접 비교는 어려워요. IBM/Google은 범용 양자 컴퓨팅을 목표로 하고 QCi는 최적화 문제 해결에 특화되어 있거든요. QCi의 강점은 실용성과 접근성에 있습니다.

 

Q9: D-Wave와는 어떤 차이가 있나요?

A: D-Wave는 양자 어닐링 방식으로 특정 최적화 문제에 특화되어 있고, QCi는 엔트로피 양자 컴퓨팅으로 더 범용적인 최적화 문제를 다룰 수 있어요. 또한 QCi가 가격과 운영 편의성 면에서 우위에 있습니다.