오라토믹(Oratomic), 양자컴퓨터 큐비트 100배 줄인 기술의 비밀

양자컴퓨터 상용화의 가장 큰 걸림돌은 큐비트 수였습니다. 실용적인 내결함성 양자컴퓨터를 만들려면 수백만 개의 큐비트가 필요하다는 것이 업계의 오랜 상식이었는데요. 2026년 3월 캘리포니아에서 등장한 스타트업 오라토믹(Oratomic)이 이 상식에 정면으로 도전하는 연구 결과를 발표했습니다. 중성원자 기반의 새로운 양자 오류 보정 기술로 단 1만 개의 큐비트만으로도 양자컴퓨터를 구현할 수 있다는 내용이었어요. Nature와 TIME이 긴급 보도할 정도로 업계에 큰 파장을 일으킨 이 회사는 어떤 기술적 강점을 가지고 있을까요? 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

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1. 오라토믹(Oratomic)은 어떤 회사인가

1-1. 칼텍에서 탄생한 양자컴퓨터 스타트업

오라토믹은 2026년 3월 31일 미국 캘리포니아 패서디나에서 공식 출범한 양자컴퓨터 스타트업입니다. 2030년까지 세계 최초의 실용 규모 내결함성 양자컴퓨터를 만들겠다는 목표를 내세우고 있어요.

 

이 회사의 가장 큰 특징은 창립 멤버의 면면입니다. 14명의 소규모 팀이지만 칼텍(Caltech)과 하버드 그리고 버클리와 구글과 아마존 등 세계 최정상급 기관 출신 연구자들로 구성되어 있습니다.

 

CEO인 돌레브 블루브스타인(Dolev Bluvstein)은 하버드에서 미하일 루킨(Mikhail Lukin) 교수 연구실에서 박사 학위를 받았고 재구성 가능한 원자 배열을 활용한 오류 보정 양자 알고리즘 연구로 Physics World 2024 올해의 돌파구 상을 공동 수상한 인물이에요. CTO인 신-위안 황(Robert Huang)은 칼텍 이론물리학 조교수로 현재 휴직 중이며 기술 개발을 진두지휘하고 있습니다.

 

공동 창립자 마누엘 엔드레스(Manuel Endres)는 칼텍 물리학 교수로 10년 이상 중성원자 트위저 시스템을 연구해 왔습니다. 2025년 9월에는 당시 세계 최대 규모인 6,100개 중성원자 큐비트 배열을 구현해 네이처(Nature)에 발표하기도 했어요.

 

"양자 우월성(quantum supremacy)"이라는 용어를 2012년에 처음 만든 것으로 유명한 칼텍의 존 프레스킬(John Preskill) 교수 역시 창립팀에 합류했습니다. 프레스킬 교수는 수십 년간 내결함성 양자컴퓨팅 이론을 연구해 온 이 분야의 대부와 같은 존재입니다.

 

오라토믹은 칼텍의 첨단 양자컴퓨팅 미션(Advanced Quantum Computing Mission)과 긴밀히 협력할 예정이며 장기적으로는 칼텍 캠퍼스 내에 양자 슈퍼컴퓨터를 배치해 과학 연구에 활용하겠다는 계획도 발표했습니다. 아직 외부 투자 유치 내역은 공개하지 않은 상태이지만 순수 기술력과 연구 역량만으로도 출범과 동시에 세계적인 주목을 받았습니다.

 

📌 오라토믹 공식 사이트에서 팀 구성과 연구 현황을 확인해 보세요.

👉 Oratomic 공식 홈페이지

 

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2. 중성원자 양자컴퓨터란 무엇인가

2-1. 광학 트위저로 원자를 잡는 기술

양자컴퓨터의 핵심 부품인 큐비트를 구현하는 방식에는 여러 가지가 있습니다. IBM이나 구글이 사용하는 초전도체 방식과 아이온큐(IonQ)가 채택한 이온 트랩 방식 그리고 오라토믹이 채택한 중성원자 방식이 대표적이에요.

 

이온 트랩 방식의 작동 원리가 궁금하다면 이온트랩 양자 컴퓨터란? 레이저로 큐비트를 조절하는 기술의 원리에서 확인할 수 있습니다.

 

중성원자 양자컴퓨터는 이름 그대로 전하를 띠지 않는 중성 상태의 원자를 큐비트로 활용합니다. 진공 챔버 안에 원자 가스를 주입한 뒤 광학 트위저(optical tweezers)라는 아주 정밀한 레이저 빔으로 개별 원자를 포획하고 원하는 위치에 배치하는 원리입니다.

 

드라이기 위에 탁구공을 올려놓으면 바람에 의해 공이 떨어지지 않고 떠 있는 것처럼 레이저가 원자를 잡아두는 거예요.

 

2-2. 초전도 vs 중성원자 양자컴퓨터 비교

초전도체 방식은 절대영도에 가까운 극저온 환경과 초전도 상태를 유지하기 위한 고비용 냉각 장치가 필요합니다. 큐비트가 칩 위에 고정되어 있기 때문에 이웃한 큐비트끼리만 연결할 수 있다는 구조적 한계도 있어요.

 

반면 중성원자 방식은 진공 챔버에 원자를 넣기만 하면 되므로 대규모 확장이 비교적 쉽고 냉각 비용도 훨씬 낮습니다.

 

양자컴퓨터 주요 플랫폼별 특성 비교

구분	초전도체 방식	이온 트랩 방식	중성원자 방식
대표 기업	IBM, Google	IonQ, Quantinuum	Oratomic, PasQal, QuEra
큐비트 연결성	인접 큐비트만 연결	전체 연결 가능	장거리 연결 가능
확장성	칩 제조 공정 필요	이온 체인 길이 제한	원자 추가로 확장 용이
냉각 요건	극저온(~15mK) 필수	진공 + 레이저 냉각	진공 + 레이저 냉각
게이트 속도	매우 빠름(~μs)	중간	상대적으로 느림(~ms)

 

중성원자 방식의 가장 결정적인 장점은 큐비트를 물리적으로 움직일 수 있다는 점입니다. 광학 트위저로 원자를 배열 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝으로 이동시켜 먼 거리에 있는 큐비트끼리도 직접 얽힘(entanglement)을 만들 수 있어요.

 

엔드레스 교수의 표현을 빌리면 "다른 양자컴퓨팅 플랫폼과 달리 중성원자 큐비트는 먼 거리에서도 직접 연결할 수 있다"는 것이 핵심입니다. 이 특성이 바로 오라토믹의 혁신적인 오류 보정 기술을 가능하게 한 열쇠입니다.

 

📌 중성원자 양자컴퓨터의 원리가 더 궁금하다면 칼텍의 공식 발표를 확인해 보세요.

👉 Caltech 연구 발표

 

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3. 양자 오류 보정 혁신 — 100만에서 1만으로

3-1. 기존 양자 오류 보정 방식의 한계

양자컴퓨터가 실용화되지 못하는 근본적인 이유는 오류(error) 문제입니다. 큐비트는 외부 환경의 아주 미세한 영향에도 정보가 손상되는 극도로 민감한 존재예요.

 

이 문제를 해결하기 위해 여분의 큐비트를 추가로 투입해서 오류를 감지하고 교정하는 것이 양자 오류 보정(Quantum Error Correction)입니다.

 

양자 오류 보정의 원리를 더 깊이 알고 싶다면 양자 컴퓨터는 왜 에러에 민감한가? – Quantum Error Correction(QEC)의 원리에서 자세히 다루고 있습니다.

 

문제는 이 오류 보정에 엄청난 비용이 든다는 점이에요. 기존에 가장 널리 쓰이던 표면 코드(surface code) 방식에서는 하나의 논리적 큐비트(실제 계산에 사용되는 큐비트)를 만들기 위해 약 1,000개의 물리적 큐비트가 필요했습니다.

 

이 비율 때문에 쇼어 알고리즘 같은 실용적 양자 알고리즘을 돌리려면 수백만 개의 큐비트가 있어야 한다는 계산이 나왔던 거예요.

 

 

3-2. 오라토믹의 초고효율 오류 보정 아키텍처

오라토믹과 칼텍 연구팀은 이 문제를 근본적으로 다른 방식으로 접근했습니다. 기존 표면 코드 대신 고율(high-rate) 양자 오류 보정 코드를 활용한 것입니다. 고율 코드란 하나의 물리적 큐비트가 여러 논리적 큐비트에 동시에 참여할 수 있는 방식을 말합니다.

 

연구 결과 가장 효율적인 경우 논리적 큐비트 하나를 구현하는 데 필요한 물리적 큐비트를 약 3~5개 수준까지 줄일 수 있다는 추정이 나왔습니다. 코드 종류와 조건에 따라 수치는 달라지지만 기존 표면 코드 대비 10~200배 수준의 효율 개선이에요. 논문에서는 약 30%의 인코딩 비율을 달성했다고 밝히고 있으며 이는 기존 표면 코드 대비 큐비트 요구량을 1~2자릿수(10~100배) 감소시킨 수치입니다.

 

이 혁신이 가능했던 핵심 이유는 바로 중성원자의 재구성 가능성(reconfigurability)입니다. 고율 코드가 제대로 작동하려면 큐비트 간의 비국소적(non-local) 연결이 필수적인데 초전도체 큐비트는 칩 위에 고정되어 있어 이런 연결을 만들기가 매우 어렵습니다.

 

반면 중성원자 큐비트는 광학 트위저로 자유롭게 이동할 수 있기 때문에 고율 코드가 요구하는 장거리 연결을 하드웨어 자체에서 자연스럽게 해결합니다. 오라토믹 수석 이론 과학자인 매들린 케인(Madelyn Cain)은 "중성원자 컴퓨터의 큐비트를 동적으로 재배치하는 능력을 활용하는 방법을 수년간 연구해 왔다"고 밝혔습니다.

 

기존 방식 대비 오라토믹의 오류 보정 효율 비교

오류 보정 방식	논리 큐비트당 물리 큐비트	쇼어 알고리즘 실행에 필요한 총 큐비트
기존 표면 코드	~1,000개	수백만 개
오라토믹 고율 코드	~3~5개	~10,000~20,000개

※ 모든 수치는 Shor 알고리즘 기준 이론적 추정치이며 실제 하드웨어 구현 시 변동될 수 있습니다.

 

📌 오라토믹의 연구 논문 원문은 아카이브(arXiv)에서 확인할 수 있습니다.

👉 논문: "Shor's algorithm is possible with as few as 10,000 reconfigurable atomic qubits"

 

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4. 양자컴퓨터 쇼어 알고리즘과 암호 보안 위협

4-1. 쇼어 알고리즘이 현대 암호를 위협하는 이유

오라토믹의 연구가 학계를 넘어 사이버 보안 업계까지 뒤흔든 이유가 있습니다. 바로 쇼어 알고리즘(Shor's algorithm)과의 관계 때문입니다. 1994년 피터 쇼어가 개발한 이 알고리즘은 큰 수의 소인수분해와 이산 로그 문제를 양자컴퓨터로 빠르게 풀 수 있게 해줍니다. 현재 전 세계 인터넷 보안의 근간인 RSA 암호와 타원곡선 암호(ECC)가 바로 이 수학 문제의 난이도에 의존하고 있어요.

 

오라토믹의 연구에 따르면 약 26,000개의 중성원자 큐비트를 갖춘 양자컴퓨터로 타원곡선 암호 ECC-256을 약 10일 만에 해독할 수 있다고 합니다. RSA-2048의 경우에는 약 102,000개 큐비트에 수개월이 소요될 것으로 추정됩니다. Nature지는 이 연구를 보도하며 "양자 해커들이 예상보다 훨씬 빨리 현실이 될 수 있다"고 경고했습니다.

 

4-2. 양자내성암호 전환이 시급한 이유

이 연구 결과가 발표된 직후 세계 최대 인터넷 보안 기업 중 하나인 클라우드플레어(Cloudflare)는 양자 컴퓨터 대비 데드라인을 2029년으로 앞당기겠다고 발표했습니다. TIME지는 이 사건을 "사이버 보안 연구자들에게 나쁜 소식"이라고 표현하기도 했어요.

 

전 세계적으로 2035년까지 양자내성암호(PQC)로 전환해야 한다는 가이드라인이 이미 수립되어 있습니다. 한국도 한국인터넷진흥원(KISA) 주도로 2026년에 통신과 국방과 금융 등 5개 국가 핵심 인프라 분야에서 양자내성암호 시범전환 사업을 진행하고 있어요.

 

총 45억 원의 예산이 투입되는 이 사업은 양자컴퓨터 위협에 대비하기 위한 실질적인 첫걸음으로 평가받고 있습니다.

 

양자 보안 위협과 대응 전략을 체계적으로 이해하고 싶다면 양자 컴퓨터가 오면 기존 암호 다 뚫린다? 2025 양자 보안 대응 가이드도 함께 읽어보시길 추천합니다.

 

흥미로운 점은 오라토믹의 연구에 AI가 핵심적으로 활용되었다는 사실입니다. CEO 블루브스타인은 TIME과의 인터뷰에서 "AI가 이번 개발을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 했다는 것은 의문의 여지가 없다"고 밝혔습니다. 양자컴퓨팅과 AI의 결합이 기술 발전을 더욱 빠르게 만들고 있는 셈이에요.

 

📌 오라토믹 연구의 보안 영향에 대한 Nature의 심층 보도를 확인해 보세요. 👉 Nature 보도

 

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5. 양자컴퓨터 경쟁 구도와 오라토믹의 포지셔닝

5-1. 글로벌 양자컴퓨터 기업 간 경쟁 현황

현재 양자컴퓨터 시장은 플랫폼 방식에 따라 치열한 경쟁이 펼쳐지고 있습니다.

 

IBM은 초전도체 방식으로 2029년까지 오류에 내성을 갖춘 양자 시스템 '스탈링'을 2033년에는 2,000개 논리 큐비트의 '블루제이' 시스템을 개발하겠다는 로드맵을 발표했습니다.

 

구글은 2024년 양자컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)'를 공개했고 2026년 3월에는 오라토믹과 거의 같은 시기에 양자 암호 해독 관련 백서를 발표해 화제를 모았어요.

 

구글 Willow 칩의 기술적 의미가 궁금하다면 Willow 칩 완전 해부: 구글이 보여준 양자 오류 정정의 현실성을 참고해 보세요.

 

중성원자 방식에서는 프랑스의 파스칼(PasQal)과 미국의 퀘라(QuEra)가 이미 상용 서비스를 운영하고 있습니다. 업계 분석에 따르면 PasQal은 약 3,500만 달러 QuEra는 약 1,070만 달러 수준의 연 매출을 올리고 있는 것으로 추정됩니다.

 

5-2. 오라토믹만의 차별화 전략

그렇다면 후발주자인 오라토믹은 어떤 차별점을 가지고 있을까요?

 

첫째 이론과 실험을 동시에 아우르는 팀 구성입니다. 양자 오류 보정 이론의 세계적 권위자인 존 프레스킬 교수와 실험 물리학의 최전선에 있는 엔드레스 교수가 한 팀에 있다는 것은 다른 기업에서 찾기 어려운 조합이에요.

 

둘째 구글의 표면 코드 기반 접근과 근본적으로 다른 아키텍처를 제시했다는 점입니다. 구글이 ECC-256 해독에 50만 개 이하의 큐비트가 필요하다고 추정한 것에 비해 오라토믹은 같은 문제를 약 1만 개로 해결할 수 있다는 연구 결과를 내놓았습니다. 큐비트 수를 50분의 1로 줄인 이 차이의 핵심은 중성원자 플랫폼이 고율 오류 보정 코드에 본질적으로 적합하다는 구조적 이점에 있어요.

 

셋째 칼텍이라는 세계 최고 수준의 연구 인프라와 직접 연결되어 있다는 점입니다. 단순한 산학 협력이 아니라 회사 주소 자체가 칼텍 캠퍼스 내에 있을 정도로 밀접한 관계를 유지하고 있습니다.

 

다만 오라토믹은 아직 초기 단계의 회사입니다. 연구 결과가 이론적인 것이어서 실제 1만 큐비트 규모의 시스템을 구현하기까지는 상당한 엔지니어링 과제가 남아 있습니다.

 

중성원자 방식은 오류 보정 사이클 시간이 수 밀리초(ms) 수준으로 초전도 큐비트의 약 1마이크로초(μs)에 비해 약 1,000배 느리다는 단점이 있어요. 이 속도 차이가 전체 연산 시간에 직접 영향을 미치기 때문에 이를 극복하는 것이 향후 핵심 과제가 될 것입니다.

 

📌 오라토믹의 기술 비전과 향후 로드맵을 직접 확인해 보세요. 👉 Oratomic 기술 블로그

 

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오라토믹의 등장은 양자컴퓨터 상용화 전망을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 수백만 큐비트가 필요하다는 기존 상식이 깨지면서 내결함성 양자컴퓨터가 2030년까지 현실이 될 수 있다는 가능성이 열렸어요. CEO 블루브스타인은 "충분히 가능하지만 보장할 수는 없다(plausible, although not guaranteed)"고 밝혀 기대와 현실 사이의 균형을 분명히 했습니다. 이론에서 실제 구현으로 가는 길에는 게이트 속도 문제와 대규모 배열에서의 안정적 운용 등 상당한 엔지니어링 과제가 남아 있어요.

 

하지만 분명한 것은 양자컴퓨터의 도래가 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라는 점입니다. 중성원자 양자컴퓨터라는 새로운 플랫폼의 부상과 AI를 활용한 연구 가속이 결합되면서 양자컴퓨팅 기술은 예상보다 빠르게 발전하고 있습니다. 기업과 정부 모두 양자내성암호 전환을 비롯한 대비를 서둘러야 할 시점이에요. 오라토믹이 목표로 한 "2030년까지의 내결함성 양자컴퓨터"가 실현될 수 있을지 앞으로의 행보를 주목해 볼 필요가 있습니다.

 

📌 양자컴퓨팅의 최신 동향을 계속 확인하고 싶다면 아래 링크를 참고하세요. 👉 The Quantum Insider — 양자컴퓨팅 뉴스

 

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FAQ (자주 묻는 질문)

Q1. 오라토믹(Oratomic)은 언제 설립된 회사인가요?

2026년 3월 31일 미국 캘리포니아 패서디나에서 공식 출범한 스타트업입니다. 칼텍(Caltech)과 하버드 및 버클리 등 출신의 14명으로 구성되어 있으며 칼텍의 첨단 양자컴퓨팅 미션과 긴밀히 협력하고 있습니다. 2026년 4월 현재 외부 투자 유치 내역은 공개되지 않은 상태입니다.

 

Q2. "1만 큐비트로 양자컴퓨터를 만들 수 있다"는 말은 정확히 무슨 뜻인가요?

오라토믹의 연구 논문은 쇼어 알고리즘이라는 특정한 양자 알고리즘을 실행하는 데 필요한 물리적 큐비트 수가 약 1만~2만 개 수준까지 낮아질 수 있다는 이론적 추정을 제시한 것입니다. 모든 종류의 연산을 수행하는 범용 양자컴퓨터를 1만 큐비트로 완성할 수 있다는 의미는 아닙니다. 또한 이 수치는 아직 이론적 결과이며 실제 하드웨어로 검증되지 않은 상태입니다.

 

Q3. 기존에는 양자컴퓨터에 수백만 큐비트가 필요하다고 했는데 어떻게 1만 개로 줄어들 수 있나요?

핵심은 양자 오류 보정 방식의 차이입니다. 기존 표면 코드(surface code) 방식에서는 논리적 큐비트 1개를 만드는 데 물리적 큐비트 수백~1,000개가 필요했습니다. 오라토믹은 고율(high-rate) 양자 오류 보정 코드라는 새로운 방식을 적용해 이 비율을 약 3~5개 수준까지 낮출 수 있다는 추정을 내놓았습니다. 이것이 가능한 이유는 중성원자 큐비트가 광학 트위저로 자유롭게 이동할 수 있어 먼 거리의 큐비트끼리도 직접 연결할 수 있기 때문입니다. 다만 "3~5개"는 가장 효율적인 경우의 추정치이며 코드 종류와 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

 

Q4. 중성원자 양자컴퓨터와 초전도체 양자컴퓨터는 어떤 차이가 있나요?

가장 큰 차이는 세 가지입니다. 첫째 초전도체 큐비트는 칩 위에 고정되어 인접한 큐비트끼리만 연결 가능하지만 중성원자 큐비트는 레이저로 자유롭게 이동시켜 장거리 연결이 가능합니다. 둘째 초전도체 방식은 절대영도에 가까운 극저온 냉각이 필수인 반면 중성원자 방식은 진공 챔버와 레이저만 있으면 되어 상대적으로 비용이 낮습니다. 셋째 게이트 연산 속도는 초전도체 방식이 약 1마이크로초(μs)로 중성원자 방식의 수 밀리초(ms)보다 약 100~1,000배 빠릅니다. 각 방식마다 장단점이 있어 현재로서는 어느 쪽이 최종적으로 우위를 점할지 확정할 수 없는 상황입니다.

 

Q5. 중성원자 방식이 느리다면 실용적으로 사용할 수 있는 건가요?

단순히 클록 속도만 비교하면 중성원자 방식이 불리하지만 이것이 곧 전체 성능의 열세를 의미하지는 않습니다. IEEE Spectrum 보도에 따르면 QuEra의 연구진은 중성원자의 병렬 처리 능력과 효율적인 오류 보정 덕분에 "최종 결과를 얻기까지 걸리는 시간(time to solution) 기준으로는 초전도 큐비트와 비교할 만한 수준"이라고 주장하고 있습니다. 개별 연산은 느리지만 한 번에 더 많은 연산을 병렬로 처리하고 오류 보정에 필요한 큐비트 수가 적기 때문에 전체적인 효율에서 상쇄될 수 있다는 것입니다. 다만 이 주장이 대규모 시스템에서 실증된 것은 아직 아닙니다.

 

Q6. 오라토믹의 양자컴퓨터가 지금 당장 암호를 해독할 수 있나요?

아닙니다. 오라토믹의 연구는 이론적 자원 추정(resource estimate)이며 실제로 암호를 해독할 수 있는 양자컴퓨터가 완성된 것이 아닙니다. 현재 오라토믹 팀이 실험적으로 시연한 가장 큰 규모는 약 6,100개 원자 배열(트래핑)과 약 500큐비트 수준의 내결함성 연산입니다. 논문에서 제시한 1만~2만 큐비트 규모의 시스템을 실제로 구현하려면 상당한 추가 엔지니어링이 필요하며 CEO 블루브스타인도 "가능하지만 보장할 수는 없다(plausible, although not guaranteed)"고 밝히고 있습니다.

 

Q7. 구글도 비슷한 연구를 발표했다고 하는데 오라토믹과 어떤 관계인가요?

2026년 3월 30일 같은 날 구글 Quantum AI와 오라토믹이 각각 독립적으로 논문을 발표했습니다. 구글은 초전도 큐비트 기반 표면 코드 방식으로 50만 개 이하의 큐비트로 ECC-256 암호를 약 9분 만에 해독할 수 있다는 추정을 내놓았고 오라토믹은 중성원자 기반 고율 코드 방식으로 약 2만 6,000개 큐비트에 약 10일이면 가능하다는 추정을 제시했습니다. 두 연구는 하드웨어 방식이 다르기 때문에 직접 비교하기 어렵습니다. 구글 쪽이 큐비트 수는 많이 필요하지만 속도가 빠르고 오라토믹 쪽은 큐비트 수가 적지만 시간이 오래 걸리는 구조입니다. 흥미롭게도 구글은 이 발표 직후 중성원자 양자컴퓨팅 팀을 별도로 신설하겠다고 발표했습니다.

 

Q8. 양자컴퓨터 때문에 비트코인이나 인터넷 보안이 곧 무너지나요?

단기적으로 즉각적인 위협은 아닙니다. 하지만 장기적 대비는 시급한 상황입니다. 오라토믹과 구글의 연구로 인해 암호 해독에 필요한 큐비트 추정치가 지난 10여 년간 약 10만 배 수준으로 줄어들었고 위협의 타임라인이 크게 앞당겨졌습니다. Cloudflare는 이 연구 직후 양자 대비 데드라인을 2029년으로 앞당겼으며 전 세계적으로 2035년까지 양자내성암호(PQC)로 전환해야 한다는 가이드라인이 수립되어 있습니다. 한국도 KISA 주도로 2026년에 5개 핵심 인프라 분야에서 양자내성암호 시범전환 사업을 진행 중입니다.

 

Q9. 오라토믹 연구에 AI가 활용되었다는데 구체적으로 어떤 역할을 했나요?

CEO 블루브스타인은 TIME과의 인터뷰에서 AI가 이번 연구 개발을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 했다고 밝혔습니다. 다만 논문 자체에는 AI 활용에 대한 구체적 방법론이 포함되어 있지 않으며 후속 논문에서 AI 활용 방법을 별도로 공개할 계획이라고 합니다. 이는 양자컴퓨팅 연구에서 AI가 새로운 오류 보정 코드나 아키텍처를 발견하는 도구로 활용되기 시작했다는 점에서 주목할 만한 변화입니다.

 

Q10. 오라토믹은 실제로 2030년까지 내결함성 양자컴퓨터를 만들 수 있을까요?

오라토믹은 공식적으로 "by the end of the decade(2030년까지)" 실용 규모의 내결함성 양자컴퓨터를 만들겠다는 목표를 밝히고 있습니다. 현재까지의 기술 진전을 보면 6,100개 원자 배열 구현과 500큐비트 수준의 내결함성 연산 시연 등 기초적 구성 요소는 이미 검증된 상태입니다. 그러나 이를 1만 큐비트 이상의 완전한 시스템으로 통합하려면 배열 규모 확장과 오류율 유지 그리고 안정적 연속 운용 등 아직 해결되지 않은 엔지니어링 과제가 남아 있습니다. 업계 전문가들 사이에서는 2020년대 후반 로드맵 안에 들어오는 수치라는 평가와 실험적 검증까지는 아직 거리가 있다는 신중한 시각이 공존하고 있습니다.